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AI導入の「失敗あるある」と成功のコツ｜PoC死を避ける進め方
「AI を導入したのに成果が出ない」——その多くは、同じパターンでつまずいています。ツール先行、PoC で終わる“PoC 死”……。2026 年版・AI 導入の失敗あるあると、定着させる進め方を整理します。
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小売はAIでどう変わる?｜需要予測・無人店舗・AI接客の最前線【2026】
レジ打ちの自動化にとどまらず、需要予測・在庫・接客まで——小売の現場が AI で静かに変わっています。2026 年の最新動向を、需要予測・無人店舗・AI 接客の 3 つの軸で、わかりやすく整理します。
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AIエージェント本格普及の年｜2026年の期待と「幻滅期」の歩き方
質問に答えるだけでなく、自分で作業までこなす「AI エージェント」。2026 年は企業導入が一気に進む一方、Gartner は「幻滅期」も予測します。過熱する期待と冷静な現実、その両面と賢い始め方を整理します。
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中小企業のAI導入に使える補助金｜デジタル化・AI導入補助金2026
「AI を導入したいが費用が不安」という中小企業に朗報です。2026 年、IT 導入補助金が「デジタル化・AI 導入補助金」に名称を改め、生成 AI や AI-OCR などが補助対象として明確化されました。制度の要点と活用のコツを解説します。
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AI と中小企業｜限られた資源で始める実用化のアプローチ
「AI 活用は大企業のもの」ではありません。クラウド AI の普及、生成 AI の登場、SaaS の充実により、中小企業でも限られた資源で AI を業務に取り入れることができます。中小企業ならではの導入の進め方、優先すべき領域、避けたい落とし穴を整理しました。
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物流 × AI｜倉庫管理・配送最適化・需要予測で変わるサプライチェーン
物流業界は人手不足・燃料費高騰・EC 拡大による負荷増加に直面しています。AI 活用は、倉庫業務の自動化、配送ルート最適化、需要予測、トラックドライバー支援、サプライチェーン全体の可視化など、幅広い領域で進んでいます。
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AI導入のメリット｜業務効率化・コスト削減から新規事業創出まで
企業がAIを導入することで得られる具体的なメリットを解説。業務効率化、コスト削減、品質向上、データ活用による意思決定改善、新規事業創出まで、業種別の事例とROIの考え方を整理します。